🚀 강의 목적과 학습 목표
이 강의는 데이터 처리의 기본 개념을 학습하고, Python의 NumPy와 pandas를 활용해 데이터를 효율적으로 다루는 방법을 익힐 수 있도록 도와드립니다. NumPy의 수학 및 통계 함수와 pandas의 데이터 정제 기법을 체계적으로 배워보세요! 😊
📍 NumPy의 수학 및 통계 함수 활용: NumPy를 사용하여 데이터를 효율적으로 다루고, 수학 및 통계 함수를 활용한 데이터 처리 방법을 학습합니다.
📍 pandas의 기초 다지기: pandas를 사용한 데이터 프레임 생성, 인덱싱, 슬라이싱 등 기초적인 데이터 처리 기법을 익힙니다.
📍 데이터 정제 및 전처리: 결측치 처리, 중복 제거, 데이터 타입 변환 등 데이터를 분석하기 전 필수적인 정제 기법을 배웁니다.
📍 실전 데이터 처리 실습: 간단한 데이터셋을 활용해 NumPy와 pandas를 적용한 실전 데이터 처리 예제를 경험합니다.
📍 NumPy의 수학 및 통계 함수 활용: NumPy를 사용하여 데이터를 효율적으로 다루고, 수학 및 통계 함수를 활용한 데이터 처리 방법을 학습합니다.
📍 pandas의 기초 다지기: pandas를 사용한 데이터 프레임 생성, 인덱싱, 슬라이싱 등 기초적인 데이터 처리 기법을 익힙니다.
📍 데이터 정제 및 전처리: 결측치 처리, 중복 제거, 데이터 타입 변환 등 데이터를 분석하기 전 필수적인 정제 기법을 배웁니다.
📍 실전 데이터 처리 실습: 간단한 데이터셋을 활용해 NumPy와 pandas를 적용한 실전 데이터 처리 예제를 경험합니다.

👩🏻💻 이런 분을 위해 만들었어요👩🏻💻 이런 분들을 위해서 만들었어요
📍 Python으로 데이터 처리를 처음 배우는 초보 개발자 및 데이터 분석가
📍 NumPy와 pandas를 활용해 효율적인 데이터 처리를 배우고 싶은 분
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 익혀 데이터 분석을 준비하고 싶은 분
📍 데이터 처리 기술을 학습하여 데이터 분석 및 머신러닝의 기초를 다지고 싶은 분
📍 NumPy와 pandas를 활용해 효율적인 데이터 처리를 배우고 싶은 분
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 익혀 데이터 분석을 준비하고 싶은 분
📍 데이터 처리 기술을 학습하여 데이터 분석 및 머신러닝의 기초를 다지고 싶은 분
🎁 강의는 이렇게 구성돼요🎁 강의는 이렇게 구성되어 있어요
📍 NumPy의 수학 및 통계 함수를 활용한 데이터 처리 방법을 배웁니다!
📍 pandas를 사용하여 데이터 프레임 생성 및 데이터를 다루는 기본 기법을 학습합니다!
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 통해 깨끗한 데이터로 분석을 준비하는 방법을 익힙니다!
📍 pandas를 사용하여 데이터 프레임 생성 및 데이터를 다루는 기본 기법을 학습합니다!
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 통해 깨끗한 데이터로 분석을 준비하는 방법을 익힙니다!
💻 쉽게 이해되는 3분할 화면💻 한눈에 이해시켜주는 3분할 화면
위코드는 여러분이 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 모든것을 준비했습니다. 강의 영상의 핵심 내용을 실시간으로 정리해 드리고, 직접 수정하고 실행해볼 수 있는 코드까지 실시간으로 제공하는 위코드만의 코딩 강의 플랫폼에서 재밌고 쉽게 학습하세요!


📍 모바일에서도 쉽게 볼 수 있는 세로 비율의 강의 영상
📍 강의 내용을 이해하기 쉽도록 실시간 핵심 내용 정리
📍 강의 내용 흐름에 맞추어 실시간 업데이트 되는 코드 에디터
📍 직접 수정해보고 실행도 할 수 있는 코드
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