데이터 분석을 위한 초석다지기, 데이터 전처리

데이터 분석을 위한 초석다지기, 데이터 전처리

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데이터 분석을 위한 초석다지기, 데이터 전처리

Numpy, Pandas 등 데이터 분석을 위한 라이브러리를 이해하고, 실제로 사용하는 방법을 배워보세요!

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🚀 강의 목적과 학습 목표

이 강의는 데이터 처리의 기본 개념을 학습하고, Python의 NumPy와 pandas를 활용해 데이터를 효율적으로 다루는 방법을 익힐 수 있도록 도와드립니다. NumPy의 수학 및 통계 함수와 pandas의 데이터 정제 기법을 체계적으로 배워보세요! 😊

📍 NumPy의 수학 및 통계 함수 활용: NumPy를 사용하여 데이터를 효율적으로 다루고, 수학 및 통계 함수를 활용한 데이터 처리 방법을 학습합니다.
📍 pandas의 기초 다지기: pandas를 사용한 데이터 프레임 생성, 인덱싱, 슬라이싱 등 기초적인 데이터 처리 기법을 익힙니다.
📍 데이터 정제 및 전처리: 결측치 처리, 중복 제거, 데이터 타입 변환 등 데이터를 분석하기 전 필수적인 정제 기법을 배웁니다.
📍 실전 데이터 처리 실습: 간단한 데이터셋을 활용해 NumPy와 pandas를 적용한 실전 데이터 처리 예제를 경험합니다.


👩🏻‍💻 이런 분을 위해 만들었어요

📍 Python으로 데이터 처리를 처음 배우는 초보 개발자 및 데이터 분석가
📍 NumPy와 pandas를 활용해 효율적인 데이터 처리를 배우고 싶은 분
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 익혀 데이터 분석을 준비하고 싶은 분
📍 데이터 처리 기술을 학습하여 데이터 분석 및 머신러닝의 기초를 다지고 싶은 분

🎁 강의는 이렇게 구성돼요

📍 NumPy의 수학 및 통계 함수를 활용한 데이터 처리 방법을 배웁니다!
📍 pandas를 사용하여 데이터 프레임 생성 및 데이터를 다루는 기본 기법을 학습합니다!
📍 데이터 정제 및 전처리 기술을 통해 깨끗한 데이터로 분석을 준비하는 방법을 익힙니다!

💻 쉽게 이해되는 3분할 화면

위코드는 여러분이 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 모든것을 준비했습니다. 강의 영상의 핵심 내용을 실시간으로 정리해 드리고, 직접 수정하고 실행해볼 수 있는 코드까지 실시간으로 제공하는 위코드만의 코딩 강의 플랫폼에서 재밌고 쉽게 학습하세요!


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커리큘럼

미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  • Play Icon실전 예제: 간단한 데이터셋 정리와 분석
  • Play Icon프로젝트: NumPy & pandas를 활용한 데이터 처리 자동화
  • Play Icon추가 심화: 그룹 연산, 피벗 테이블
  • Play Icon시계열 데이터 처리와 리샘플링
  • Play Icon성능 최적화: 벡터화 연산, apply vs. loop
  • Play Icon최종 과제: 대규모 데이터세트 전처리 파이프라인 구현