데이터 분석 심화 - 실전 데이터 분석 프로젝트

데이터 분석 심화 - 실전 데이터 분석 프로젝트

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데이터 분석 심화 - 실전 데이터 분석 프로젝트

시간 데이터 처리, 그룹화와 집계등, 실제 서비스에서 데이터를 분석하는 방법을 배워요.

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🚀 강의 목적과 학습 목표

이 강의는 데이터 분석 심화 기술을 학습하고, 데이터를 그룹화 및 집계하며 시간 데이터를 처리하고, 다양한 데이터셋을 병합하는 방법을 익힐 수 있도록 도와드립니다. pandas를 활용한 데이터 그룹화, 시간 데이터 처리, 데이터 병합과 조인 기법을 체계적으로 배워보세요! 😊

📍 데이터 그룹화와 집계: pandas의 groupby를 사용해 데이터를 그룹화하고, 다양한 집계 함수를 활용하여 데이터를 요약하는 방법을 학습합니다.
📍 시간 데이터 처리: pandas의 datetime 기능을 사용해 시간 데이터를 다루고, 시간 단위별 데이터 분석 방법을 익힙니다.
📍 데이터 병합과 조인: merge, join, concat을 활용해 여러 데이터셋을 효율적으로 병합하고 분석에 적합한 형태로 데이터를 준비합니다.
📍 실전 데이터 분석 예제: 복잡한 데이터셋을 다루는 실전 사례를 통해 그룹화, 시간 데이터 처리, 병합 기법을 종합적으로 연습합니다.


👩🏻‍💻 이런 분을 위해 만들었어요

📍 데이터 그룹화와 집계 작업을 배우고 싶은 데이터 분석 초보 및 중급자
📍 시간 데이터를 다루는 기술을 익혀 시계열 분석의 기초를 배우고 싶은 분
📍 pandas의 병합과 조인 기능을 사용해 데이터를 효율적으로 준비하고 싶은 분
📍 다양한 데이터를 통합하여 심층적인 분석을 진행하고 싶은 데이터 분석가

🎁 강의는 이렇게 구성돼요

📍 pandas의 groupby를 사용한 데이터 그룹화와 집계 방법을 배웁니다!
📍 datetime 모듈을 활용해 시간 데이터를 처리하고 분석하는 기술을 학습합니다!
📍 pandas의 merge, join, concat을 활용한 데이터 병합과 조인 기법을 익힙니다!
📍 실전 데이터를 기반으로 데이터 처리와 분석을 종합적으로 연습하는 과정을 제공합니다!

💻 쉽게 이해되는 3분할 화면

위코드는 여러분이 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 모든것을 준비했습니다. 강의 영상의 핵심 내용을 실시간으로 정리해 드리고, 직접 수정하고 실행해볼 수 있는 코드까지 실시간으로 제공하는 위코드만의 코딩 강의 플랫폼에서 재밌고 쉽게 학습하세요!


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📍 강의 내용을 이해하기 쉽도록 실시간 핵심 내용 정리
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커리큘럼

미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  • Play Icon프로젝트: 그룹화, 병합, 시간 데이터 처리를 통한 인사이트 도출
  • Play Icon고급 조인과 파이프라인 구성 사례
  • Play Icon추가 심화: Window 함수와 다중 groupby 처리
  • Play Icon성능 최적화: 병합 시 메모리와 속도 고려
  • Play Icon시계열 예측 기초: rolling, resample, ARIMA 소개
  • Play Icon최종 과제: 대규모 데이터 ETL 파이프라인 완성