🚀 강의 목적과 학습 목표
이 강의는 데이터 분석의 기초를 배우고, Python의 기본 문법과 데이터 분석에 필수적인 라이브러리를 활용하는 방법을 학습할 수 있도록 도와드립니다. Python 기초 문법과 Jupyter Notebook 사용법을 익히며 데이터 분석의 첫걸음을 시작해보세요! 😊
📍 Python 기초 문법 학습: 변수, 데이터 타입, 제어문, 함수 등 Python의 기본 문법을 체계적으로 학습합니다.
📍 데이터 분석 라이브러리 소개: NumPy, pandas 등 데이터 분석에 필수적인 Python 라이브러리를 소개하고, 기본 사용법을 익힙니다.
📍 Jupyter Notebook 사용법 익히기: 데이터 분석 환경인 Jupyter Notebook의 설치와 활용법을 학습합니다.
📍 기초 데이터 분석 실습: 간단한 데이터 셋을 활용한 기초 데이터 분석 예제를 통해 실전 경험을 쌓습니다.
📍 Python 기초 문법 학습: 변수, 데이터 타입, 제어문, 함수 등 Python의 기본 문법을 체계적으로 학습합니다.
📍 데이터 분석 라이브러리 소개: NumPy, pandas 등 데이터 분석에 필수적인 Python 라이브러리를 소개하고, 기본 사용법을 익힙니다.
📍 Jupyter Notebook 사용법 익히기: 데이터 분석 환경인 Jupyter Notebook의 설치와 활용법을 학습합니다.
📍 기초 데이터 분석 실습: 간단한 데이터 셋을 활용한 기초 데이터 분석 예제를 통해 실전 경험을 쌓습니다.

👩🏻💻 이런 분을 위해 만들었어요👩🏻💻 이런 분들을 위해서 만들었어요
📍 Python과 데이터 분석을 처음 배우는 초보 개발자 및 데이터 분석가
📍 Python 기본 문법과 데이터 분석 환경 설정을 배우고 싶은 분
📍 NumPy와 pandas 같은 라이브러리의 기본 사용법을 익히고 싶은 분
📍 Jupyter Notebook을 활용한 데이터 분석 실습을 체험하고 싶은 분
📍 Python 기본 문법과 데이터 분석 환경 설정을 배우고 싶은 분
📍 NumPy와 pandas 같은 라이브러리의 기본 사용법을 익히고 싶은 분
📍 Jupyter Notebook을 활용한 데이터 분석 실습을 체험하고 싶은 분
🎁 강의는 이렇게 구성돼요🎁 강의는 이렇게 구성되어 있어요
📍 Python 기초 문법과 데이터 분석에 필요한 기본 개념을 체계적으로 배웁니다!
📍 NumPy와 pandas 같은 데이터 분석 라이브러리의 기본 사용법을 익히고 실전 예제를 학습합니다!
📍 Jupyter Notebook을 활용한 데이터 분석 환경 설정과 간단한 데이터 분석 실습을 진행합니다!
📍 NumPy와 pandas 같은 데이터 분석 라이브러리의 기본 사용법을 익히고 실전 예제를 학습합니다!
📍 Jupyter Notebook을 활용한 데이터 분석 환경 설정과 간단한 데이터 분석 실습을 진행합니다!
💻 쉽게 이해되는 3분할 화면💻 한눈에 이해시켜주는 3분할 화면
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📍 강의 내용을 이해하기 쉽도록 실시간 핵심 내용 정리
📍 강의 내용 흐름에 맞추어 실시간 업데이트 되는 코드 에디터
📍 직접 수정해보고 실행도 할 수 있는 코드
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